新冠肺炎胸部X光与CT影像数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,胸部X光,CT影像,医学影像,肺炎,数据集,诊断,放射学,医学研究
数据概述：
本数据集由IEEE8023组织构建，旨在收集和整理与COVID-19（新冠肺炎）相关的胸部X光和CT影像数据。数据集不仅包含COVID-19病例的影像，还涵盖了MERS、SARS、ARDS等其他呼吸系统疾病的影像，旨在为医学研究提供全面的影像资料。数据主要来源于公开出版物，包括X光片和CT扫描图像，并附带相应的元数据。
数据用途概述：
该数据集主要用于医学研究，特别是针对COVID-19的影像学分析。具体应用场景包括：
1. 疾病诊断与鉴别诊断：开发和训练基于影像的AI模型，用于辅助诊断COVID-19、区分细菌性肺炎、病毒性肺炎和COVID-19肺炎等。
2. 疾病严重程度评估：通过影像分析，预测患者的生存情况。
3. 医学影像研究：研究不同疾病在X光和CT影像上的特征，探索影像学在疾病诊断和治疗中的作用。
4. AI模型开发与验证：为研究人员提供数据基础，用于开发、训练和验证基于医学影像的AI模型。
5. 医学教育：用于医学专业的教学和培训，帮助学生理解不同疾病的影像学表现。
数据集包含的数据视图（views）包括：
* PA（后前位）
* AP（前后位）
* AP Supine（卧位前后位）
数据集中包含的疾病标签包括：
* ARDS（急性呼吸窘迫综合征）
* Bacterial Pneumonia（细菌性肺炎）
* COVID-19（新冠肺炎）
* Chlamydophila（衣原体肺炎）
* Fungal Pneumonia（真菌性肺炎）
* Klebsiella（克雷伯菌肺炎）
* Legionella（军团菌肺炎）
* MERS（中东呼吸综合征）
* No Finding（无发现）
* Pneumocystis（肺孢子虫肺炎）
* Pneumonia（肺炎）
* SARS（严重急性呼吸综合征）
* Streptococcus（链球菌肺炎）
* Viral Pneumonia（病毒性肺炎）
重要提示：请勿在未经临床研究的情况下宣称模型的诊断性能！
