新冠肺炎胸部影像诊断数据集_COVID_19_Chest_Imaging_Diagnosis_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 影像诊断, 胸部X光, CT扫描, 临床医学, 放射学, 深度学习, 医学图像
数据概述：
该数据集包含来自公开医学影像资源的数据，记录了新冠肺炎（COVID-19）患者的胸部X光片和CT扫描影像，并附带相关的临床信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集中影像的拍摄时间主要集中在2020年，反映了新冠疫情爆发初期的诊断情况。
地理范围：影像数据来源于全球范围内的医疗机构，包括越南等国家，反映了疫情在全球范围内的传播情况。
数据维度：数据集包含患者的临床信息，如年龄、性别、RT-PCR检测结果、生存状况、是否插管、是否进入ICU等，以及影像学的相关信息，如影像类型（X光、CT）、影像视图（PA等）、拍摄日期、影像文件名等。
数据格式：数据集主要包含两种文件类型：CSV文件（metadata.csv）和图像文件（.png, .jpg, .jpeg）。metadata.csv文件提供了与影像相关的结构化数据，图像文件为胸部X光片或CT扫描影像。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机辅助诊断（CAD）等领域的学术研究，如新冠肺炎影像特征识别、疾病严重程度评估、影像辅助诊断模型构建等。
行业应用：为医疗影像诊断、疾病风险评估、临床决策支持系统提供数据支持，尤其在新冠肺炎等呼吸系统疾病的早期诊断和预后评估方面具有重要价值。
决策支持：支持医疗机构的疾病诊断和治疗方案制定，帮助医生快速准确地诊断疾病、评估病情，并制定个性化的治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学、放射学、人工智能在医学领域应用等课程的教学素材，帮助学生和研究人员深入理解疾病影像特征、提升诊断技能。
此数据集特别适合用于探索新冠肺炎影像学表现的规律，构建基于影像的诊断模型，并评估其在疾病诊断和预后评估中的应用价值。
