新冠肺炎疫情各国汇总数据集COVID-19CountryAggregatedDataset-mohamedarshath
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠肺炎，疫情，数据集，全球疫情，各国疫情，公共卫生，时间序列，数据分析
数据概述： 该数据集记录了全球各国新冠肺炎疫情的汇总信息，适用于疫情分析，公共卫生研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2023年12月。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例数，累计确诊数，新增死亡病例数，累计死亡数，康复人数等关键指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的全球疫情数据源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，政策制定，时间序列分析等领域的应用，尤其在疫情趋势预测，公共卫生政策制定等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于全球疫情趋势分析，疫情传播模式研究等，如不同国家的疫情比较分析，疫情传播影响因素研究等。
行业应用：可以为卫生部门，政府机构提供数据支持，特别是在疫情监测，防控策略制定等方面。
决策支持：支持疫情趋势预测和防控策略优化，帮助相关部门制定科学的防控措施。
教育和培训：作为公共卫生，数据科学及时间序列分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索全球新冠肺炎疫情的规律与趋势，帮助用户实现疫情趋势预测，疫情传播分析等目标，为公共卫生研究和防控政策制定提供数据支持。
