新冠患者健康状况与风险预测数据集COVID-19PatientHealthStatusandRiskPredictionDataset-lchong043
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠, 疫情, 患者健康, 风险预测, 医疗, 公共卫生, 数据分析, 流行病学
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的新冠患者健康状况信息，记录了患者的临床特征和疾病风险因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作特定时期内的患者健康状况快照。
地理范围：数据来源未明确，推测可能来自医疗机构。
数据维度：数据集包含多个字段，如“USMER”、“MEDICAL_UNIT”、“SEX”、“PATIENT_TYPE”、“PNEUMONIA”、“AGE”、“PREGNANT”、“DIABETES”、“COPD”、“ASTHMA”、“INMSUPR”、“HIPERTENSION”、“OTHER_DISEASE”、“CARDIOVASCULAR”、“OBESITY”、“RENAL_CHRONIC”、“TOBACCO”、“RISK”等，涵盖了患者的性别、年龄、既往病史、症状以及风险评估等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为covidcsv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于医疗记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于研究新冠患者的临床特征、风险因素分析和疾病预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学和临床医学研究，例如分析不同风险因素与新冠疾病严重程度之间的关系。
行业应用：为医疗机构和公共卫生部门提供数据支持，用于疾病风险评估、资源分配和患者管理。
决策支持：支持医疗决策制定，帮助优化治疗方案和预防策略。
教育和培训：作为医学、公共卫生等相关专业课程的辅助材料，帮助学生深入理解新冠疾病的临床特征和风险因素。
此数据集特别适合用于探索新冠患者的健康状况与风险之间的关联，帮助用户构建预测模型、优化医疗资源配置。
