新冠患者临床特征分析数据集COVID-19PatientClinicalFeatureAnalysis-sharonlk
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 临床特征, 患者数据, 疾病分析, 流行病学, 数据分析, 医疗健康, 生物统计
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的患者临床数据，记录了新冠患者的个人信息、病史、症状、确诊时间、病情严重程度、治疗方案及预后情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间跨度为2020年，涵盖新冠疫情爆发初期。
地理范围：数据来源地未明确，可能来自特定医疗机构或地区。
数据维度：包括年龄、基础疾病、基础疾病二元编码、确诊日期、症状出现日期、死亡日期、病情严重程度、性别、吸烟史、治疗方案等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为coronacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的医疗或研究机构，已进行匿名化处理，确保患者隐私。
该数据集适合用于新冠患者临床特征研究、疾病传播分析、治疗效果评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究、临床医学研究，如分析不同年龄、性别及合并症患者的病情差异，评估不同治疗方案的有效性。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，可用于疾病风险预测模型的构建、医疗资源分配优化等。
决策支持：支持公共卫生部门的疫情监测与控制，辅助制定防控策略。
教育和培训：作为医学、生物统计学、公共卫生等专业课程的案例分析材料，帮助学生理解疾病特征和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠病毒感染的临床表现、风险因素及预后规律，为改善患者治疗、优化医疗资源配置提供数据支撑。
