新冠咳嗽音频及健康状况分析数据集COVID-19CoughAudioandHealthStatusAnalysis-shreyasnbhambore
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 咳嗽检测, 呼吸系统疾病, 声音分析, 健康状况, 地理位置, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的关于新冠病毒（COVID-19）患者咳嗽音频及其健康状况的结构化数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2020年4月，反映了疫情早期阶段的情况。
地理范围：数据涵盖了全球范围，包括不同国家和地区，通过经纬度信息进行标记。
数据维度：数据集包含以下关键维度：
uuid：用户唯一标识符；
datetime：录制音频的时间；
cough_detected：咳嗽检测置信度；
latitude：纬度；
longitude：经度；
age：年龄；
gender：性别；
respiratory_condition：是否有呼吸系统疾病；
fever_muscle_pain：是否有发烧或肌肉疼痛；
status：健康状态；
quality_1/2/3, cough_type_1/2/3, dyspnea_1/2/3, wheezing_1/2/3, stridor_1/2/3, choking_1/2/3, congestion_1/2/3, nothing_1/2/3, diagnosis_1/2/3, severity_1/2/3：与咳嗽相关的症状和诊断信息。
数据格式：CSV格式，文件名为metadata_compiled.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开数据，具体来源需进一步考证。该数据集适合用于新冠疫情相关的研究，特别是咳嗽音频分析、疾病诊断和健康状况评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学、公共卫生、人工智能等领域的学术研究，如基于咳嗽音频的COVID-19早期检测、疾病传播分析、症状关联性分析等。
行业应用：可为医疗健康行业提供数据支持，例如辅助诊断工具的开发、远程医疗平台的完善、疫情风险评估模型的构建等。
决策支持：支持政府和医疗机构的决策制定，如疫情监测、医疗资源分配、防控策略优化等。
教育和培训：作为医学、生物信息学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疾病传播、诊断和治疗。
此数据集特别适合用于探索咳嗽特征与健康状况之间的关系，帮助用户实现对COVID-19的早期预警、疾病风险评估和个性化医疗方案的制定。
