新冠疫苗RNA结构预测竞赛优胜方案预测数据集-OpenVaccine竞赛
数据来源：互联网公开数据
标签：RNA结构预测,新冠疫苗,OpenVaccine竞赛,机器学习,深度学习,预测模型,竞赛结果,数据分析
数据概述：
本数据集包含“Social Distancing Please”团队在OpenVaccine新冠疫苗RNA结构预测竞赛中提交的两个最佳预测文件，这两个文件是该团队通过整合多种不同模型的预测结果生成的。数据集提供了两种预测结果，分别命名为all_models_bestprivate.csv和all_models_bestselected.csv。
all_models_bestprivate.csv在竞赛中获得了0.34476的公开排行榜（LB, Leaderboard）分数，而all_models_bestselected.csv的LB分数为0.34627。
数据用途概述：
该数据集可用于研究高性能RNA结构预测方法，分析不同模型融合策略的效果，以及评估机器学习模型在生物信息学领域的应用。研究人员可以利用这些预测结果进行模型对比分析，探索更优的预测方案，并深入理解OpenVaccine竞赛中优胜团队的技术细节。此外，该数据集也为从事RNA结构预测研究的学者提供了宝贵的实践案例和参考资料。
