新冠疫苗相关推文情感分析数据集COVID-19VaccineRelatedTweetsSentimentAnalysis-yashjasani
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 情感分析, 新冠疫苗, 推文数据, 自然语言处理, 文本挖掘, 舆情分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的推文数据，记录了与新冠疫苗相关的话题讨论，并进行了情感分析标注。主要特征如下：
时间跨度：数据主要采集于2020年12月。
地理范围：数据来源于全球范围内的Twitter用户。
数据维度：数据集包括了推文的发布时间、文本内容、用户基本信息（如用户名、位置、关注者数量等）、推文的互动数据（转发数、点赞数）、以及情感分析结果（正面情感、负面情感、中性情感、复合情感值，以及基于nltk的情感标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为allTweets.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter，并经过了情感分析处理，包括使用nltk库进行情感分析。
该数据集适合用于情感分析、舆情分析、自然语言处理等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情感分析、疫苗接种态度分析、疫情期间舆情分析等研究，例如分析公众对不同疫苗品牌的态度差异。
行业应用：可以为公共卫生部门、制药公司、市场研究机构等提供数据支持，用于监测公众对疫苗的态度，评估疫苗推广策略的效果。
决策支持：支持政府部门和医疗机构制定疫苗接种政策，优化公众沟通策略，及时回应公众关切。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索公众对新冠疫苗的看法、情感变化，以及不同因素对情感表达的影响，帮助用户实现对舆情的实时监测和分析。
