新冠疫苗与社会舆情Twitter数据分析数据集COVID-19VaccinationandSocialSentimentTwitterData-tarishamazaya
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫苗接种, 社交媒体, 舆情分析, 文本挖掘, 情感分析, Twitter, 印度尼西亚
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的公开推文数据，记录了关于新冠疫苗接种的相关讨论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2023年11月。
地理范围：推文内容可能涉及全球范围，但数据主要关注印度尼西亚社交媒体用户。
数据维度：数据集包括推文的创建时间、推文ID、完整文本、引用计数、回复计数、转发计数、收藏计数、语言、用户ID、会话ID、用户信息（用户名等）以及推文URL。
数据格式：CSV格式，文件名为vaksinasi_covid_disurabayacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter平台，通过API或数据抓取方式收集。数据已进行结构化处理，方便分析。
该数据集适合用于社会舆情分析、情感分析、文本挖掘以及疫苗接种相关话题的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、社会学、传播学等领域的学术研究，如疫苗接种态度分析、社交媒体信息传播规律研究。
行业应用：可以为政府部门、医疗机构和公共卫生组织提供数据支持，用于监测公众对疫苗接种的看法、评估疫苗推广策略的效果。
决策支持：支持相关机构进行风险评估，制定更有效的公众沟通策略，优化疫苗接种政策。
教育和培训：作为社会科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析方法，以及新冠疫情下的社会舆情动态。
此数据集特别适合用于分析公众对疫苗接种的观点和情感，以及评估疫苗接种相关信息的传播效果，从而为决策者提供数据支持。
