新冠疫情传播风险预测数据集COVID-19TransmissionRiskPrediction-fanghaoliao
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情传播, 风险预测, 医疗健康, 流行病学, 机器学习, 州际传播, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的关于新冠疫情传播风险预测的数据，记录了美国各州在疫情期间的多种因素与病毒检测阳性结果之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为疫情期间的横截面数据。
地理范围：数据覆盖美国各州（AL, AK, AZ, AR, CA, CO, CT, FL, GA, ID, IL, IN, IA, KS, KY, LA, MD, MA, MI, MN, MS, MO, NE, NV, NJ, NM, NY, NC, OH, OK, OR, PA, RI, SC, TX, UT, VA, WA, WV, WI）。
数据维度：数据集包括以下关键字段：
id: 样本标识符
AL-WI: 各州相关的健康指标与疫情影响指标，包括州名缩写。
cli, ili, hh_cmnty_cli, nohh_cmnty_cli: 社区相关流感样疾病指标。
wearing_mask: 佩戴口罩情况。
travel_outside_state: 州外旅行情况。
work_outside_home: 在家外工作情况。
shop, restaurant, spent_time, large_event, public_transit: 购物、餐饮、大型活动、公共交通等活动参与情况。
anxious, depressed, felt_isolated, worried_become_ill, worried_finances: 焦虑、抑郁、孤立感、担心生病、担心财务状况等心理健康指标。
tested_positive: 新冠病毒检测结果，阳性（1）或阴性（0）。
cli1, ili1, hh_cmnty_cli, nohh_cmnty_cli: 与cli, ili相关的数据
数据格式：CSV格式，包含sampleSubmission.csv、covidtrain.csv、covidtest.csv三个文件，分别用于提交、训练和测试。
该数据集适合用于新冠疫情传播风险预测、影响因素分析以及公共卫生策略评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、机器学习等领域的学术研究，例如疫情传播风险建模、不同因素对病毒传播影响的分析。
行业应用：为医疗健康行业、保险行业、公共卫生部门提供数据支持，特别是在疫情风险评估、资源分配、政策制定等方面。
决策支持：支持政府部门和医疗机构制定更有针对性的防控措施，优化资源配置，降低疫情传播风险。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和影响因素。
此数据集特别适合用于探索不同社会行为和健康状况与新冠病毒检测结果之间的关系，帮助用户构建预测模型，优化公共卫生策略。
