新冠疫情COVID-19全球疫情发展数据集-usmantahirkiani
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，疫情数据，数据集，时间序列，流行病学，公共卫生，疫情分析，疾病传播
数据概述：该数据集包含全球范围内的新冠病毒（COVID-19）疫情数据，记录了疫情的传播，影响和应对措施。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年底至今。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，康复病例，疫苗接种情况，人口统计学信息等。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国政府官方报告，约翰·霍普金斯大学等机构，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，疫情分析，疾病传播模型构建以及公共卫生政策研究。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情的传播规律研究，疫情预测，风险评估等学术研究，如病毒传播模型构建，疫情影响因素分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构和政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测，防控措施制定和资源分配方面。
决策支持：支持疫情相关的决策制定和公共卫生策略优化。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展，传播机制和防控措施。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律，影响因素和发展趋势，帮助用户实现疫情预测，风险评估和公共卫生策略优化等目标。
