新冠疫情对数字化学习影响数据集ImpactofCOVID-19onDigitalLearningDataset-mos3santos
数据来源:互联网公开数据
标签:教育技术,新冠疫情,数字化学习,数据集,在线教育,学习行为,数据分析,社会研究
数据概述: 该数据集记录了新冠疫情爆发期间,全球范围内数字化学习工具的使用情况及学习行为的变化。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2020年初到2021年底。
地理范围:数据覆盖了全球多个国家和地区,包括不同教育阶段的学生和教师。
数据维度:数据集包括在线学习平台的使用频率、课程完成率、学生参与度、教师反馈、技术支持需求、家庭网络条件等变量。
数据格式:数据提供为CSV格式,便于进行数据处理和分析。
来源信息:数据来源于多个教育机构和研究组织的公开报告,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于教育技术、社会学及公共卫生等领域的研究和应用,特别是在分析疫情对教育方式的影响、在线学习效果评估等方面具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于在线教育模式、学习行为变化等学术研究,如疫情对学习效果的影响、数字化工具的使用效果等。
行业应用:可以为教育机构、在线学习平台提供数据支持,特别是在课程设计、学习资源优化等方面。
决策支持:支持教育政策制定和数字化教育策略优化,帮助相关部门制定更有效的教育措施。
教育和培训:作为教育技术、社会学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解在线学习及教育技术的影响。
此数据集特别适合用于探索疫情对数字化学习的影响规律,帮助用户实现教育模式的优化、学习效果的提升,为未来教育技术发展提供数据支持。