新冠疫情防控政策对居民主观幸福感影响数据集ImpactsofCOVID-19PolicyonPeople-sSubjectiveWell-beingDataset-kayshen96
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，心理健康，数据集，政策分析，社会影响，统计学，社会科学，幸福感研究
数据概述： 该数据集记录了新冠疫情防控政策对居民主观幸福感的影响，包含相关调查问卷和统计数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，包括中国，美国，欧洲等地。
数据维度：数据集包括居民的基本信息（如年龄，性别，职业），主观幸福感评分，疫情防控政策类型，政策实施时间，政策强度等变量。还包括社会支持，经济状况等影响因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公共卫生研究机构的公开调查报告和学术研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，政策分析，社会科学研究等领域，尤其是在心理健康，政策影响评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心理健康研究，政策影响评估等学术研究，如疫情防控政策对居民幸福感的影响机制，不同政策措施的对比分析等。
行业应用：可以为公共卫生机构，政府部门提供数据支持，特别是在制定和优化疫情防控政策，心理健康干预措施方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和调整，帮助制定科学的疫情防控策略和心理健康支持计划。
教育和培训：作为公共卫生，心理学，社会学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解政策对居民幸福感的影响及评估方法。
此数据集特别适合用于探索疫情防控政策对居民主观幸福感的影响规律，帮助用户实现科学的政策评估和心理健康干预，提升疫情防控的有效性和居民的幸福感。
