新冠疫情患者健康状况分析数据集COVID-19PatientHealthStatusDataset-homelysmile
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 疫情, 临床数据, 健康状况, 疾病分析, 预测模型, 流行病学, 医疗
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构或相关机构的COVID-19患者健康状况数据，记录了患者的个人信息、既往病史、症状表现、检测结果和预后情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可以推测为新冠疫情爆发期间的患者数据。
地理范围：数据未明确标明具体地理范围，但可以推测为单一国家或地区的患者数据。
数据维度：数据集包括多个维度，涵盖了患者的性别（sex）、是否插管（intubed）、是否患有肺炎（pneumonia）、年龄（age）、是否怀孕（pregnancy）、是否患有糖尿病（diabetes）、是否患有慢性阻塞性肺病（copd）、是否患有哮喘（asthma）、是否免疫抑制（inmsupr）、是否患有高血压（hypertension）、是否患有其他疾病（other_disease）、是否患有心血管疾病（cardiovascular）、是否肥胖（obesity）、是否患有慢性肾病（renal_chronic）、是否吸烟（tobacco）、是否与其他COVID-19患者接触（contact_other_covid）、新冠病毒检测结果（covid_res）、是否进入ICU（icu）、新冠状态（covid_status）、是否死亡（dead）以及记录数量（count）等。
数据格式：CSV格式，文件名为DataClean.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于医疗机构或相关机构的公开数据，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于COVID-19相关的临床研究、疾病传播分析和预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、医学统计学、临床医学等领域的研究，如新冠病毒感染的风险因素分析、疾病严重程度预测、预后评估等。
行业应用：可以为医疗机构、公共卫生部门、制药企业提供数据支持，尤其在疾病监控、医疗资源分配、药物研发等方面具有实用价值。
决策支持：支持政府和医疗机构制定疫情防控策略，优化医疗资源配置，提高医疗服务质量。
教育和培训：作为医学、公共卫生等相关专业的教学素材，帮助学生和研究人员深入了解COVID-19的临床特征和传播规律。
此数据集特别适合用于探索COVID-19患者的健康状况与疾病发展之间的关系，帮助用户实现疾病风险评估、预测患者预后等目标。
