新冠疫情患者临床特征数据集COVID-19PatientClinicalFeatures-djthuva
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，临床特征，患者数据，流行病学，医学分析，疾病诊断，数据挖掘，公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的 COVID-19 患者临床数据，记录了患者的各项健康指标和疾病状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从“DATE_DIED”字段推断，数据记录了疫情期间的患者信息。
地理范围：数据来源未明确标注，但根据数据内容推测为墨西哥或拉丁美洲地区。
数据维度：数据集包含多个临床相关的字段，如“USMER”（医疗单位类型）、“MEDICAL_UNIT”（医疗机构）、“SEX”（性别）、“PATIENT_TYPE”（患者类型）、“DATE_DIED”（死亡日期）、“INTUBED”（是否插管）、“PNEUMONIA”（是否患有肺炎）、“AGE”（年龄）、“PREGNANT”（是否怀孕）、“DIABETES”（是否患有糖尿病）、“COPD”（是否患有慢性阻塞性肺病）、“ASTHMA”（是否患有哮喘）、“INMSUPR”（是否免疫抑制）、“HIPERTENSION”（是否患有高血压）、“OTHER_DISEASE”（是否患有其他疾病）、“CARDIOVASCULAR”（是否患有心血管疾病）、“OBESITY”（是否肥胖）、“RENAL_CHRONIC”（是否患有慢性肾病）、“TOBACCO”（是否有吸烟史）、“CLASIFFICATION_FINAL”（最终分类）、“ICU”（是否进入ICU）。
数据格式：CSV格式，文件名为Covid Data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于医疗机构，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、临床分析和疾病风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于 COVID-19 相关的流行病学研究，如疾病传播、危险因素分析、患者预后预测等。
行业应用：为医疗健康行业提供数据支持，尤其适用于疾病诊断、治疗方案评估和公共卫生政策制定。
决策支持：支持医疗机构的资源分配、患者管理和风险控制，帮助优化医疗服务质量。
教育和培训：作为医学、公共卫生等相关专业的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解 COVID-19 的临床特征和影响因素。
此数据集特别适合用于探索患者临床特征与疾病严重程度、预后之间的关系，帮助用户实现风险预测、辅助临床决策等目标。
