新冠疫情每日报告数据集JHUCSSECOVID-19DailyReportsDataset-jsedwards
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，疫情数据，每日报告，时间序列，流行病学，公共卫生，数据分析，全球疫情
数据概述： 该数据集包含约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）发布的关于全球新冠疫情的每日报告数据，记录了全球范围内COVID-19疫情的传播情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月22日开始，持续更新。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家，地区和城市。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，治愈病例等关键疫情指标，以及病例发生地点的经纬度信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，疫情趋势分析，预测建模和公共卫生政策制定等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律研究，疫情趋势分析，风险评估等学术研究，如疫情传播模型构建，不同地区疫情对比等。
行业应用：可以为公共卫生机构，医疗机构和政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测，防控措施制定和资源调配方面。
决策支持：支持政府部门的疫情风险评估，政策制定和资源分配，帮助制定有效的防控策略。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析和建模方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律和影响因素，帮助用户实现疫情预测，风险评估和防控策略优化等目标，为全球公共卫生安全提供数据支持。
