新冠疫情每日更新数据集COVID-19DataUpdatedDailyDataset-mostafaeltalawy
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情数据，数据集，数据分析，流行病学，全球健康，机器学习，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自全球范围内的新冠疫情数据，记录了每日更新的疫情信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初到最新可用日期。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括确诊病例，死亡病例，康复病例等。
数据维度：数据集包括日期，国家或地区，新增确诊病例，累计确诊病例，新增死亡病例，累计死亡病例，新增康复病例，累计康复病例等变量。还包括人口密度，医疗资源等相关因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），约翰斯·霍普金斯大学（JHU）等公开渠道，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生，流行病学，机器学习等领域的研究和应用，特别是在疫情趋势分析，预测模型构建等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律，疫情发展趋势的学术研究，如疫情传播模型，疫情对社会经济影响分析等。
行业应用：可以为政府部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，防控策略制定等方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和调整，帮助决策者制定科学的防控措施和资源分配方案。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情趋势预测，防控策略优化等目标，为全球公共卫生管理提供数据支持。
