新冠疫情每日死亡病例数据集COVID-19Dataset-DeathCasesPerDayPerLocal-renangustavo
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，死亡病例，数据集，流行病学，公共卫生，数据分析，时间序列，全球健康
数据概述： 该数据集包含来自全球各地的新冠疫情每日死亡病例数据，记录了各地区因新冠病毒感染导致的每日死亡人数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年疫情爆发初期到2022年底，覆盖了疫情的主要发展时期。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括各个省份，州或主要城市等行政区域。
数据维度：数据集包括日期，地区名称，每日死亡病例数，累计死亡病例数，人口数据，疫情政策等信息。数据以每日为单位记录，便于时间序列分析。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及公开疫情报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，公共卫生管理，疫情趋势分析及机器学习模型训练等领域，特别是在疫情传播规律分析，死亡率预测及公共卫生政策评估中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律，死亡率影响因素等流行病学研究，如疫情爆发期的死亡病例增长趋势，不同地区疫情的死亡率差异等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，资源调配及公共卫生政策制定方面。
决策支持：支持疫情发展趋势预测及公共卫生政策效果评估，帮助政府部门制定科学的疫情防控策略。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及公共卫生管理技术。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情死亡病例的时空分布规律与趋势，帮助用户实现疫情趋势预测，死亡率分析及公共卫生策略优化，为全球健康管理和疫情防控提供数据支持。
