新冠疫情期间国际贸易影响数据集EffectsofCovid19onTradeDataset-syedghufranhassan
数据来源：互联网公开数据
标签：国际贸易，疫情，经济影响，数据集，时间序列，数据分析，全球贸易，公共卫生
数据概述： 该数据集记录了新冠疫情期间国际贸易的变化情况及其影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区的国际贸易数据，主要覆盖主要经济体和贸易国。
数据维度：数据集包括进出口贸易额，贸易伙伴，商品类别，运输方式，疫情政策等变量。还包括与贸易相关的经济指标和疫情数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界贸易组织，各国统计局及疫情相关公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于经济研究，国际贸易分析，公共卫生政策研究等领域，尤其在时间序列分析，疫情对贸易影响评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情对国际贸易的影响研究，如贸易额波动的原因分析，疫情政策对贸易的短期和长期影响等。
行业应用：可以为国际贸易行业提供数据支持，特别是在疫情下的贸易策略调整，供应链优化等方面。
决策支持：支持各国政府和企业在疫情下的贸易政策制定和风险应对，帮助制定科学的进出口策略。
教育和培训：作为经济学，国际贸易及公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对全球经济的影响及应对策略。
此数据集特别适合用于探索疫情对国际贸易的规律与趋势，帮助用户实现科学的贸易决策和政策制定，优化全球贸易管理。
