新冠疫情期间健康与风险认知调查数据集COVID-19HealthandRiskPerceptionSurveyData-vrushankts
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 健康调查, 风险认知, 行为分析, 流行病学, 社交距离, 个人防护, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自调查的数据，记录了在新冠疫情期间，个体对健康状况、风险认知及相关行为的反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但从字段内容推测，该数据集反映了疫情期间的情况。
地理范围：数据覆盖多个地区，包括“CA”（加拿大）等，可能涉及全球范围。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，涵盖人口统计学特征（如年龄、性别、身高、体重、BMI、血型、收入、种族、移民身份）、健康状况（如是否吸烟、饮酒、使用毒品、是否有慢性病）、接触情况、对新冠病毒的认知（如感染风险、死亡风险）以及行为表现（如社交距离、洗手、佩戴口罩、政府行为评价）等。
数据格式：CSV格式，文件名为master_dataset.csv，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于调查问卷，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、公共卫生政策分析、风险评估模型构建和行为预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、行为科学、社会学等领域的学术研究，如疫情期间个体风险认知与行为变化的关系分析、不同人群的健康状况与防护行为对比研究等。
行业应用：可以为医疗健康、保险行业提供数据支持，特别是在风险评估、健康管理、个性化健康建议等方面。
决策支持：支持政府和卫生部门制定更有效的疫情防控策略，评估公众健康教育的效果，优化资源分配。
教育和培训：作为流行病学、健康管理、数据分析等课程的案例分析材料，帮助学生和研究人员理解疫情期间的社会动态和健康问题。
此数据集特别适合用于探索个体对新冠病毒的认知、行为模式与健康状况之间的关系，帮助用户实现风险评估模型构建、优化公共卫生策略、提升健康管理水平等目标。
