新冠疫情期间美国各州数字学习影响数据集COVID-19DigitalLearningImpactinUSStates-mathurinache
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 数字学习, 教育影响, 儿童福祉, 在线学习, 远程教育, 州际比较, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的数据，记录了新冠疫情期间美国各州数字学习对儿童福祉的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据主要涵盖2020年疫情爆发初期。
地理范围：数据覆盖美国各州。
数据维度：数据集包括各州儿童贫困率、单亲家庭比例、无文凭户主比例、远程学习在线资源情况、家庭学习材料供应情况、停课情况、疫情对学习影响程度、设备使用情况、互联网使用情况等多个指标。
数据格式：CSV格式，名为“kids-well-being-by-state.csv”，便于数据分析和处理。数据还包含一张PNG图片，用于可视化呈现。
来源信息：数据来源于公开的教育研究或政府报告，已进行标准化处理。
该数据集适合用于教育影响、社会经济影响和数据可视化等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学和经济学等领域的研究，如疫情对儿童学习的影响、数字鸿沟对教育公平性的影响等。
行业应用：可以为教育政策制定、在线教育平台优化和教育资源分配提供数据支持。
决策支持：支持教育部门和政府部门制定应对疫情的教育策略，优化教育资源配置。
教育和培训：作为教育统计学、数据分析等课程的案例素材，帮助学生理解疫情对教育的影响。
此数据集特别适合用于分析不同社会经济背景下儿童的数字学习体验差异，以及评估疫情对教育公平性的影响。
