新冠疫情期间全球航班数据合并数据集CSVCombinedVer2-GlobalFlightDataDuringCOVID-19PandemicDataset-ntmt01
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据，新冠疫情，数据集，航空业，时间序列分析，机器学习，出行分析，数据可视化
数据概述：
该数据集整合了全球航班数据，记录了新冠疫情期间的航班信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年初至2022年末。
地理范围：数据覆盖全球范围内的主要机场和航线。
数据维度：数据集包括航班日期，起降机场，航空公司，航班号，预计起飞时间，实际起飞时间，预计到达时间，实际到达时间，航班状态，乘客数量等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的航班数据源，并已进行合并，清洗和初步处理，以反映疫情对全球航空运输的影响。
该数据集适合用于航空运输研究，疫情影响分析，时间序列预测和机器学习建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情对全球航空运输影响的研究，如航班量变化，航线调整，航空公司运营分析等。
行业应用：可以为航空公司，机场和航空管理机构提供数据支持，特别是在航班调度，市场预测和运营策略制定方面。
决策支持：支持航空业的决策制定，包括航班恢复计划，资源配置优化等。
教育和培训：作为航空管理，数据分析及相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对航空业的影响，并掌握相关的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情对全球航空运输的影响，帮助用户实现航班量预测，航线优化，疫情期间出行趋势分析等目标，为航空业的复苏和发展提供数据支持。
