新冠疫情期间全球航班延误与取消数据集COVID-19GlobalFlightDelayandCancellationDataset-akshithsagar
数据来源：互联网公开数据
标签：航班数据，新冠疫情，延误取消，航空业，时间序列分析，数据分析，机器学习，疫情影响
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的航班数据，记录了新冠疫情期间航班延误和取消的情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初至2022年末。
地理范围：数据覆盖全球范围内的主要机场和航线。
数据维度：数据集包括航班的起降时间、出发地、目的地、航空公司、航班号、延误时间、取消状态等关键信息，以及与疫情相关的日期、国家/地区疫情统计数据。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的航班数据提供商、政府部门发布的疫情数据以及相关新闻报道，已进行数据清洗和整合。
该数据集适合用于航空业分析、疫情影响研究、时间序列分析、机器学习建模等相关领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于研究新冠疫情对航空业的影响、航班延误与取消的原因分析、航空公司的运营策略调整等学术研究。
行业应用：可以为航空公司、机场、旅游公司提供数据支持，特别是在航班调度、风险管理、市场预测等方面。
决策支持：支持政府部门制定航空业复苏政策、优化机场管理、提升旅客服务水平。
教育和培训：作为航空管理、数据科学、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对航空业的影响。
此数据集特别适合用于探索疫情期间航班延误与取消的规律与趋势，帮助用户实现对航空业的深入分析，为相关决策提供数据支持。
