新冠疫情期间全球航空客运量分析数据集_Global_Aviation_Passenger_Volume_Analysis_during_COVID_19
数据来源：互联网公开数据
标签：航空客运量, 新冠疫情, 疫情影响, 航空业, 数据分析, 统计分析, 时间序列, 全球数据
数据概述：
该数据集包含来自全球航空公司的客运量数据，记录了新冠疫情期间全球航空客运量的变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2020年初新冠疫情爆发到2023年末。
地理范围：数据覆盖全球范围内的主要航空公司和机场。
数据维度：数据集包括客运量、航班数量、上座率等关键指标，以及航空公司、机场等信息。
数据格式：CSV格式，文件名为base0526.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于各航空公司、机场的公开报告和行业统计数据，已进行标准化和清洗处理。
该数据集适合用于研究疫情对航空业的影响、分析客运量变化趋势以及预测未来发展。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于航空运输、经济学、流行病学等领域的学术研究，如分析疫情对航空客运量的长期影响、评估不同国家和地区的复苏速度等。
行业应用：可以为航空公司、机场、旅游业提供数据支持，特别是在制定运营策略、优化航线网络、预测市场需求等方面。
决策支持：支持政府部门和行业机构制定相关政策，应对疫情对航空业的冲击，促进航空业的复苏和发展。
教育和培训：作为航空管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对航空业的影响。
此数据集特别适合用于探索疫情对全球航空客运量的影响，分析不同地区、不同时间段的变化规律，帮助用户实现对航空业的深入了解和预测。
