新冠疫情期间Steam游戏平台应用数据数据集-markusjj
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏，Steam，疫情，行为分析，数据集，游戏市场，用户行为，数据分析
数据概述： 该数据集包含新冠疫情期间Steam游戏平台应用数据，记录了用户在Steam平台上的游戏行为和相关数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了新冠疫情爆发期间，具体时间段为2020年初到2021年末。
地理范围：数据主要来源于全球范围内Steam平台用户，涵盖了不同国家和地区的用户行为。
数据维度：数据集包括用户游戏时长，游戏购买记录，游戏评价，用户评论，游戏游玩高峰时段，游戏下载量等数据。
数据格式：数据提供多种格式，如CSV，JSON等，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Steam平台公开数据抓取，经过清洗和整理，去除了用户隐私信息。
该数据集适合用于游戏行业分析，用户行为研究，市场趋势分析和疫情对游戏行业影响等领域的研究。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏用户行为分析，游戏市场趋势研究，疫情对游戏行业影响分析等学术研究，例如分析疫情期间用户游戏时长变化，不同类型游戏的受欢迎程度等。
行业应用：可以为游戏开发商，发行商提供数据支持，特别是在游戏推广策略，用户画像分析，游戏设计优化等方面。
决策支持：支持游戏行业的市场决策，产品开发和营销策略制定，帮助游戏公司更好地了解用户需求。
教育和培训：作为数据科学，市场营销和游戏设计等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析，数据驱动决策等。
此数据集特别适合用于探索疫情期间用户在Steam平台上的游戏行为变化，帮助用户实现对游戏市场趋势的把握，为游戏行业提供数据支持，促进游戏产品的优化和推广。
