新冠疫情期间医疗检测公司欺诈行为分析数据集-2020-2022-darrenchess
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗欺诈,本福德定律,新冠疫情,医疗检测,数据分析,欺诈检测,保险欺诈,财务数据
数据概述：
本数据集包含三家在2022年或之前倒闭的医疗检测公司（Advance Genomic Diagnostics, Exelonixx Labs Inc., 和 California Molecular Labs Inc.）的财务数据，这些公司均在新冠疫情期间成立。 数据按日期记录，包括每日患者总数以及向保险公司和/或医疗补助计划（Medicaid）的账单汇总。 账单数据是索赔费用的总和。 原始数据不可用，数据是从单个记录中编译而来。 数据可能包含缺失值、重复值，以及“na”或“N/A”等非标准数据。
数据用途概述：
该数据集主要用于调查医疗欺诈行为，特别是利用本福德定律分析新冠疫情期间医疗检测公司的财务数据，以识别潜在的欺诈行为。 研究人员可以使用此数据进行本福德定律分析、相关性分析等，以评估数据是否符合自然分布规律，从而检测账单数据可能存在的异常情况。 此外，该数据集也适用于教育和培训，例如在数据分析、欺诈检测等课程中，作为案例研究，帮助学习者掌握实际数据分析技能，了解医疗欺诈的常见手法。
