新冠疫情期间印度推特社交媒体文本数据集COVID-19IndiaTwitterTextData-vikasvikkie
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，社交媒体，推特，文本分析，情感分析，地理位置，印度，疫情传播
数据概述：
该数据集包含来自推特（Twitter）的公开数据，记录了2020年3月期间关于新冠疫情（COVID-19）在印度的社交媒体文本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年3月。
地理范围：数据主要聚焦于印度地区，推文可能包含地理位置信息。
数据维度：数据集包括用户ID（userID）、用户名（userName）、推文文本（tweetText）、推文创建时间（tweetCreated）、推文来源（tweetSource）、纬度（latitude）和经度（longitude）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Corona_India_March2020_clean_filtered.csv，方便文本处理和数据分析。
来源信息：数据来源于推特公开API或其他网络抓取方式，已进行一定程度的清洗和过滤。
该数据集适合用于研究新冠疫情期间社交媒体上的信息传播、公众情绪、地理位置关联等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、传播学、公共卫生等领域的研究，例如分析疫情期间的信息传播模式、公众情绪变化、虚假信息识别等。
行业应用：可以为公共卫生部门、社交媒体平台、市场研究机构等提供数据支持，用于疫情监测、舆情分析、市场调研等。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定应对疫情的政策和措施，例如优化信息传播策略、监测疫情发展趋势等。
教育和培训：作为社会科学、数据分析、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情期间的社交媒体动态。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情期间印度社交媒体上的信息传播特点，以及公众对疫情的反应，帮助用户了解疫情期间的社会动态，并支持相关领域的决策和研究。
