新冠疫情全球病例数据集COVID-19全球病例数据集-ztsincom
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，病例数据，疫情传播，时间序列，地理信息，流行病学，公共卫生，数据分析
数据概述：该数据集包含由约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）提供的新冠疫情全球病例数据，记录了全球范围内新冠病毒感染病例的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初至今。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家、省份/州、城市等不同层级的地理信息。
数据维度：数据集包括累计确诊病例数、累计死亡病例数、累计治愈病例数、新增确诊病例数、新增死亡病例数等关键指标，以及病例发生的时间和地理位置。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（JHU CSSE）的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于疫情传播研究、流行病学分析、数据建模和机器学习等领域，尤其在疫情趋势预测、风险评估等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学研究、疫情传播模型构建、疫情影响评估等学术研究，如病毒传播规律分析、疫情对社会经济的影响研究等。
行业应用：可以为公共卫生部门、医疗机构、政府部门等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险预警和防控策略制定方面。
决策支持：支持疫情发展趋势预测、资源调配和政策制定，帮助相关部门制定有效的防控措施。
教育和培训：作为流行病学、公共卫生、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与趋势，帮助用户实现疫情预测、风险评估和防控策略优化等目标，为公共卫生决策提供数据支持。
