新冠疫情全球病例统计数据集COVID-19GlobalCasesDataset-wasuratme96

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情，COVID-19，病例数据，全球，时间序列，公共卫生，流行病学，数据分析，Our World in Data

数据概述：该数据集包含来自Our World in Data的新冠疫情全球病例数据，记录了全球范围内新冠病毒感染病例的每日新增，累计确诊，死亡病例等信息。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初至今。地理范围：数据覆盖全球各个国家和地区。数据维度：数据集包括每日新增病例，累计确诊病例，每日新增死亡病例，累计死亡病例，检测数量，疫苗接种情况等关键指标，以及国家/地区，地理位置等信息。数据格式：数据提供多种格式，如CSV等，方便进行分析和处理。来源信息：数据来源于Our World in Data网站，该网站从官方渠道收集和整理了全球疫情数据，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于流行病学研究，公共卫生分析，疫情趋势预测，疫苗接种效果评估等领域的数据分析和建模。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于新冠疫情的流行病学研究，如疫情传播规律分析，感染风险评估，疫苗接种效果评估等。行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构，制药企业等提供数据支持，特别是在疫情监测，防控策略制定，疫苗研发等方面。决策支持：支持政府部门，卫生机构等进行疫情形势研判，资源调配，政策制定等决策。教育和培训：作为流行病学，公共卫生，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展趋势，数据分析方法。此数据集特别适合用于探索新冠疫情在全球范围内的传播规律，影响因素和应对策略，帮助用户实现疫情趋势预测，风险评估，政策优化等目标，为全球疫情应对提供数据支持。