新冠疫情全球病例与健康指标分析数据集COVID-19GlobalCasesandHealthIndicators-jostcampen
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，流行病学，健康指标，时间序列分析，地理空间数据，公共卫生，人口统计，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自世界卫生组织（WHO）及其他公开渠道的新冠病毒（COVID-19）疫情数据，并结合了各地区的健康和经济指标，旨在为研究疫情传播、影响因素及健康干预措施提供数据支持。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖疫情爆发初期至特定时间点。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：包括每日新冠确诊病例数、死亡病例数，以及各地区的健康指标，如预期寿命、成人死亡率、婴儿死亡率、酒精消费、医疗支出、肝炎发病率、麻疹发病率、BMI、五岁以下儿童死亡率、脊髓灰质炎、白喉、HIV感染率、GDP、人口、青少年及儿童消瘦率、收入构成、受教育年限等。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于世界卫生组织及相关政府和研究机构的公开报告，并进行了结构化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情预测、健康影响评估和政策制定。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、社会经济学等领域的研究，如疫情传播模式分析、健康指标与疫情关联性分析、不同国家和地区应对策略对比等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、政府部门提供数据支持，特别是在疫情风险评估、医疗资源规划、公共卫生政策制定等方面。
决策支持：支持政府和卫生机构制定基于数据的疫情应对策略，优化资源配置，提高防控效率。
教育和培训：作为公共卫生、流行病学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情与健康、社会经济因素之间的复杂关系，预测疫情发展趋势，评估不同干预措施的效果，从而为全球疫情应对提供科学依据。
