新冠疫情全球谷歌趋势搜索热度数据集COVID-19GlobalGoogleTrendsSearchVolume-harshkhare
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 谷歌趋势, 搜索热度, 疫情分析, 时间序列, 流行病学, 数据可视化, 全球数据
数据概述：
该数据集包含来自谷歌趋势（Google Trends）的搜索数据，记录了全球多个国家或地区与新冠病毒相关的搜索热度。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但从数据集命名推测，可能涵盖2019年末至今的疫情爆发期间。
地理范围：数据覆盖多个国家和地区，包括荷兰、菲律宾、新加坡、秘鲁、印度、丹麦、津巴布韦、意大利和罗马尼亚等。
数据维度：数据集的核心数据维度是“Category: All categories”，表示所有类别下与“coronavirus + \corona virus\ + covid19 + \covid-19\ + \SARS-CoV-2\”相关的搜索关键词的搜索热度指数。
数据格式：CSV格式，每个国家或地区对应一个CSV文件，文件名称以国家或地区命名，如“netherlandscsv”、“philippinescsv”等。
来源信息：数据来源于谷歌趋势，经过整理，可能已进行标准化处理。
该数据集适合用于疫情期间公众关注度分析、搜索行为研究以及与疫情相关的社会经济影响分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、社会学、传播学等领域的学术研究，例如分析不同国家或地区对疫情的关注程度差异、研究搜索热度与疫情发展之间的关系等。
行业应用：可以为卫生健康部门、新闻媒体、市场研究机构等提供数据支持，例如进行疫情监测、舆情分析、预测公众关注焦点等。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定疫情应对策略，评估公众对疫情信息的反应，优化信息传播方案。
教育和培训：作为数据分析和信息检索课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和应用时间序列数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索全球范围内新冠疫情相关的搜索行为模式，帮助用户了解公众关注焦点，评估疫情对社会的影响，并为决策提供数据支持。
