新冠疫情全球累计数据数据集COVID-19CombinedLatestDataset-sarkararpan
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，数据集，全球，疫情分析，时间序列，疾病传播，公共卫生，统计分析
数据概述： 该数据集整合了全球范围内新冠疫情相关的最新数据，记录了疫情的传播情况，病例数量，死亡人数等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为新冠疫情爆发至今。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括各个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日新增病例数，累计确诊病例数，死亡病例数，治愈病例数，疫苗接种情况等关键指标。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国政府卫生部门，约翰·霍普金斯大学等公开渠道，并已进行数据整合和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，公共卫生政策制定，疫情预测和数据分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情的传播规律研究，风险评估，疫苗接种效果分析等学术研究。
行业应用：可以为医疗卫生机构，政府部门等提供数据支持，特别是在疫情监测，防控措施制定，资源调配等方面。
决策支持：支持政府和卫生部门的决策制定，帮助优化防控策略，提高医疗资源利用效率。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播和防控。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播趋势和影响因素，帮助用户实现疫情预测，风险评估等目标，为公共卫生决策提供数据支持。
