新冠疫情全球每日新增病例数据集_COVID_19_Global_Daily_New_Cases_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 每日新增, 全球范围, 流行病学, 时间序列分析, 数据可视化, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的新冠疫情每日新增病例数据，记录了疫情期间每日新增确诊病例的数量。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始时间未知，截至到2020年9月。
地理范围：数据覆盖全球范围的国家和地区。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例数。
数据格式：CSV格式，文件名为all_data_sep20.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据源，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析和预测建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生和时间序列分析等领域的学术研究，如疫情传播规律分析、预测模型构建等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估和资源调配方面。
决策支持：支持政府和卫生部门的决策制定，帮助优化疫情防控策略。
教育和培训：作为公共卫生、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展趋势。
此数据集特别适合用于探索疫情的传播规律和趋势，帮助用户实现疫情预测、风险评估等目标。
