新冠疫情全球每日新增确诊与死亡数据COVID-19DailyConfirmedandDeathData-dogusirt
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，疫情数据，全球疫情，确诊病例，死亡病例，时间序列分析，流行病学，数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的新冠疫情每日新增确诊与死亡数据，记录了全球范围内各国家/地区的新冠疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始时间为2023年1月7日，截止时间为2023年1月13日，涵盖了为期一周的疫情数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区，包括国家、省/州等行政区域。
数据维度：数据集包括“FIPS”（联邦信息处理标准，美国使用）、“Admin2”（二级行政区）、“Province_State”（省/州）、“Country_Region”（国家/地区）、“Last_Update”（最后更新时间）、“Lat”（纬度）、“Long_”（经度）、“Confirmed”（确诊病例）、“Deaths”（死亡病例）、“Recovered”（康复病例）、“Active”（活跃病例）、“Combined_Key”（组合键）、“Incident_Rate”（发病率）、“Case_Fatality_Ratio”（病死率）等字段。
数据格式：CSV格式，文件命名如“070123_covid19.csv”，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开疫情数据源，已进行结构化整理。
该数据集适合用于疫情趋势分析、疾病传播研究和疫情预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫情发展趋势分析、不同地区疫情对比等。
行业应用：可以为医疗卫生机构、政府部门等提供数据支持，特别是在疫情监测、风险评估、政策制定等方面。
决策支持：支持公共卫生决策和资源分配，帮助优化疫情防控策略。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等课程的教学案例，帮助学生理解疫情数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析新冠疫情的传播规律，评估不同地区的疫情严重程度，并为疫情防控提供数据支持。
