新冠疫情全球确诊与死亡病例数据集COVID-19ConfirmedCasesandTotalDeathsDataset-iqbalshah
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，确诊病例，死亡病例，全球疫情，流行病学，时间序列分析，公共卫生，疾病传播
数据概述： 该数据集包含全球范围内的新冠病毒（COVID-19）确诊病例和死亡病例数据，记录了疫情爆发以来全球各国家和地区的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初至今。
地理范围：数据覆盖全球所有国家和地区。
数据维度：数据集包括每日或每周的确诊病例总数，死亡病例总数，以及可能包含的国家/地区信息，日期等。
数据格式：数据通常以CSV或类似的结构化文本格式提供，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），约翰·霍普金斯大学（JHU）等机构的公开数据，并已进行整合和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，疫情趋势分析，公共卫生政策制定以及预测建模等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律研究，病毒变异分析，疫苗接种效果评估等学术研究。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构，政府部门提供数据支持，用于疫情监测，风险评估和资源调配。
决策支持：支持政府制定疫情防控政策，优化医疗资源分配和开展疫苗接种工作。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情的传播趋势，评估干预措施的效果，以及预测未来的疫情发展，帮助用户更好地理解和应对新冠疫情，从而制定更有效的防控策略。
