新冠疫情全球确诊与死亡数据分析数据集COVID-19GlobalCasesandDeathsAnalysis-vadomvlasov

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情, 疫情数据, 确诊病例, 死亡病例, 流行病学, 时间序列分析, 全球疫情, 数据可视化

数据概述：该数据集包含全球范围内的新冠疫情相关数据，记录了自疫情爆发以来各国家和地区的每日新增确诊病例、新增死亡病例、累计确诊病例、累计死亡病例，以及每周和每两周的病例和死亡人数。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2019年12月31日至今。地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。数据维度：数据集包括日期（date）、地点（location）、新增病例（new_cases）、新增死亡（new_deaths）、累计病例（total_cases）、累计死亡（total_deaths）、每周病例（weekly_cases）、每周死亡（weekly_deaths）、每两周病例（biweekly_cases）、每两周死亡（biweekly_deaths）等关键指标。数据格式：CSV格式，文件名为full_data.csv，便于数据分析和处理。数据经过整理，可以用于时间序列分析和可视化。来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源信息未知，但数据经过了清洗和整理，确保了数据质量。该数据集适合用于流行病学研究、疫情趋势分析、以及新冠疫情对全球的影响分析。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、以及社会经济学等领域的研究，如疫情传播模型构建、疫情影响评估、以及政策干预效果分析等。行业应用：可以为医疗卫生行业、保险行业、以及旅游行业提供数据支持，特别是在疫情风险评估、资源分配优化、以及市场预测等方面。决策支持：支持政府部门、医疗机构、以及企业机构进行疫情相关的决策制定，例如制定防控措施、优化资源配置、以及评估经济影响。教育和培训：作为流行病学、数据分析、以及公共卫生等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情发展趋势和影响。此数据集特别适合用于探索疫情的演变规律、评估不同国家和地区的应对措施，以及预测疫情未来的发展趋势，帮助用户实现疫情监测、风险预警、以及政策优化的目标。