新冠疫情全球数据集COVID-19GlobalDataDataset-rishabhsharaff
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情数据，数据集，流行病学，数据分析，传染病，全球健康，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自世界卫生组织（WHO）及相关公共卫生机构的新冠疫情数据，记录了全球范围内的疫情发展情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括确诊人数，死亡人数，康复人数等疫情关键指标。
数据维度：数据集包括每日新增确诊，累计确诊，新增死亡，累计死亡，康复人数，检测数量，疫苗接种率等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织及各国卫生部门的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学，公共卫生管理及全球健康研究等领域，特别是在疫情趋势分析，防控策略评估及疫情预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律，疫情影响因素及防控效果等学术研究，如疫情传播模型的构建，疫情发展趋势预测等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构等提供数据支持，特别是在疫情防控，资源调配及政策制定方面。
决策支持：支持疫情发展趋势的分析与预测，帮助政府及相关部门制定科学的防控策略和资源分配方案。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及防控策略评估方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与防控效果，帮助用户实现疫情趋势的准确预测，防控策略的优化及资源的高效配置，为全球公共卫生管理提供数据支持。
