新冠疫情全球影响分析数据集COVID-19GlobalImpactAnalysis-effectcovid19
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 疫情数据, 流行病学, 死亡率, 疫苗接种, 医疗资源, 时间序列分析, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内关于COVID-19疫情的数据，记录了各国疫情发展、医疗资源使用、疫苗接种等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，起始时间未知，到数据集最后更新时间。
地理范围：数据覆盖全球范围内的国家和地区。
数据维度：数据集包括“iso_code”（国家/地区代码）、“continent”（洲）、“location”（国家/地区）、“date”（日期）、“total_cases”（累计确诊病例）、“new_cases”（新增病例）、“total_deaths”（累计死亡病例）、“new_deaths”（新增死亡病例）、“total_vaccinations”（疫苗接种总剂次）、“people_vaccinated”（接种至少一剂疫苗的人数）等多个指标，以及与检测、医疗资源使用相关的指标，如ICU患者数、住院人数等。
数据格式：CSV格式，文件名为owid-covid-data.csv，方便数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于公开数据源，已进行标准化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、疫情发展趋势分析、疫苗接种效果评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学等领域的学术研究，如疫情传播模型构建、疫苗接种策略评估、不同国家应对疫情措施的对比分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业、政府部门提供数据支持，特别是在疫情监测、医疗资源规划、疫苗接种计划制定等方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定疫情应对政策，优化资源配置，提升公众健康水平。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学、统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情相关数据，掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情发展规律、评估干预措施效果、预测未来疫情趋势，帮助用户实现疫情风险评估、优化决策、提升公共卫生管理水平等目标。
