新冠疫情全球疫情数据COVID-19GlobalCasesDataset-noursoltani
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，疫情数据，全球疫情，病例数据，时间序列，疾病传播，公共卫生，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自约翰·霍普金斯大学系统科学与工程中心（CSSE）的全球新冠疫情数据，记录了全球范围内新冠病毒（COVID-19）的疫情传播情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初至今。
地理范围：数据覆盖全球各个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例，累计确诊病例，死亡病例，治愈病例等数据，以及国家/地区，省/州等地理位置信息。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于约翰·霍普金斯大学CSSE，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，疫情分析，公共卫生政策制定，以及数据建模和机器学习等技术应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播规律，疫情发展趋势，以及不同地区疫情差异等方面的研究，例如疫情传播模型构建，疫情预测，疫苗接种效果评估等。
行业应用：可以为医疗卫生机构，政府部门，以及研究机构提供数据支持，特别是在疫情监测，风险评估，以及资源调配等方面。
决策支持：支持政府和卫生部门制定疫情防控策略，评估政策效果，以及优化医疗资源配置。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生，以及数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律，预测疫情发展趋势，评估不同国家和地区的疫情应对措施，帮助用户实现疫情分析，预测和干预策略优化等目标。
