新冠疫情全球疫情数据集NovelCOVID-19Dataset-rawatmeghna
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情数据，数据集，流行病学，机器学习，数据分析，全球健康，传染病
数据概述： 该数据集包含来自全球多个国家和地区的COVID-19疫情数据，记录了新冠病毒的传播，感染和防控情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初到2022年底。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括亚洲，欧洲，美洲，非洲和大洋洲的主要国家。
数据维度：数据集包括每日新增确诊数，累计确诊数，新增死亡数，累计死亡数，康复人数，检测数，疫苗接种数等关键指标。还包括国家/地区，人口密度，医疗资源等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及公开疫情报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析及机器学习模型训练，特别是在疫情传播规律，防控策略评估及预测模型构建中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于COVID-19疫情的传播规律，死亡率影响因素及防控效果评估等研究，如疫情扩散模型构建，疫苗效果分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构及保险公司提供数据支持，特别是在疫情监测，资源分配和医疗规划方面。
决策支持：支持疫情防控政策制定，医疗资源调配及公共卫生应急响应，帮助相关部门制定科学的防控策略。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与防控效果，帮助用户实现疫情预测，政策优化及资源调配，为全球公共卫生管理提供数据支持。
