新冠疫情确诊病例数据集COVID-19CasesDataset-maxgetuba
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情数据，数据集，流行病学，数据分析，全球健康，机器学习，时间序列
数据概述： 该数据集记录了全球范围内新冠肺炎（COVID-19）确诊病例的相关数据，涵盖了疫情传播的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初到2023年，覆盖了疫情爆发及持续阶段。
地理范围：数据覆盖了全球主要国家和地区，包括各国及地区的确诊病例数，新增病例，累计病例等。
数据维度：数据集包括日期，国家/地区，确诊病例数，新增病例数，累计病例数，人口密度等变量，部分数据还包括年龄分布，性别分布等细分信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及公开疫情报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析，疫情预测及政策评估等领域，特别是在机器学习模型训练，疫情趋势分析及技术应用中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律，病毒变异影响及公共卫生政策效果的学术研究，如疫情扩散模型构建，疫情控制措施评估等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，资源调配和防控策略制定方面。
决策支持：支持疫情防控政策的制定和调整，帮助政府和卫生机构制定科学的防控措施和资源分配策略。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及公共卫生管理方法。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与防控效果，帮助用户实现疫情预测，防控策略优化及公共卫生资源高效配置，为全球疫情防控提供数据支持。
