新冠疫情确诊病例数据集COVID-19ConfirmedCasesDataset-nattaputkuntakeaw
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情防控，数据集，疫情分析，机器学习，流行病学，时间序列，全球健康
数据概述： 该数据集包含来自全球范围内的新冠疫情确诊病例数据，记录了新冠疫情的传播和影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2023年12月。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括中国，美国，欧洲，亚洲等主要疫情区域。
数据维度：数据集包括每日确诊病例数，地区分布，人口密度，医疗资源，防控措施等信息。还包括其他相关变量如死亡率，康复率等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门，疾控中心等公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析及疫情防控策略制定等领域，特别是在疫情传播趋势预测，防控效果评估及资源调配等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律，防控措施效果等研究，如疫情发展趋势预测，不同防控措施的比较分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情防控策略制定，医疗资源调配等方面。
决策支持：支持疫情防控政策的制定和优化，帮助政府和卫生部门做出科学的决策。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律和防控策略。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情的传播规律与防控效果，帮助用户实现疫情预测，防控策略优化等目标，为全球公共卫生提供数据支持。
