新冠疫情社交媒体推文分析数据集COVID-19SocialMediaTweets-sameerbairwa07

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情, 社交媒体, Twitter, 文本分析, 疫情传播, 舆情监测, 自然语言处理, 情感分析

数据概述：该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了与新冠疫情相关的讨论内容。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围集中在2020年2月6日。地理范围：推文来自全球不同地区，包含用户位置信息（location字段）。数据维度：数据集包括推文发布日期（date）、收藏数（favourites_count）、关注者数量（followers_count）、语言（language）、用户位置（location）、转发数（retweet_count）、用户名（screen_name）、推文内容（tweet）、推文ID（tweet_id）以及是否认证（verified）等字段，以及大量未命名的字段。数据格式：CSV格式，文件名为combined_csv.csv，方便进行数据分析和处理。来源信息：数据来源于Twitter平台，已进行初步的数据收集。该数据集适合用于疫情期间的舆情分析、情感分析、以及社交媒体传播规律研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于疫情传播、社交媒体舆情分析、以及自然语言处理等相关领域的学术研究，例如疫情相关话题的情感分析、传播趋势分析等。行业应用：可以为公共卫生机构、媒体、市场研究机构等提供数据支持，尤其在疫情期间的舆情监测、疫情信息传播分析等方面。决策支持：支持相关机构进行疫情相关的决策制定，例如疫情应对策略、信息发布策略等。教育和培训：作为社会学、传播学、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生理解社交媒体数据分析。此数据集特别适合用于探索疫情期间社交媒体上的信息传播规律，分析公众对疫情的态度，并为疫情应对提供数据支持，实现对疫情信息的有效监测和分析。