新冠疫情社交媒体推文分析数据集COVID-19SocialMediaTweetsAnalysis-skyzz13
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 社交媒体, 推文分析, 文本挖掘, 情绪分析, 自然语言处理, 疫情传播, 语言识别
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的推文数据，记录了关于新冠疫情相关的社交媒体言论。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2020年3月，反映了疫情爆发初期社交媒体上的讨论。
地理范围：推文的地理位置信息有所缺失，但推文内容涵盖全球范围对疫情的讨论。
数据维度：数据集包括多个字段，如tweet_id（推文ID）、date（发布日期）、location（发布地点）、lang（语言）、text（推文内容）、emoji（表情符号）和hashtag（话题标签）。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别为tweets_conf_1.csv和tweets_conf_2.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter公开数据，已进行初步的数据提取和整理。
该数据集适合用于疫情期间的舆情分析、情感分析、主题建模和社交网络分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、传播学、公共卫生等领域的研究，如疫情期间的信息传播模式、公众情绪变化、虚假信息识别等。
行业应用：可以为政府部门、卫生机构和媒体机构提供数据支持，用于疫情监测、舆情预警、信息发布和政策制定。
决策支持：支持决策者了解公众对疫情的看法，评估政策效果，优化沟通策略。
教育和培训：作为社会科学、数据分析和自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于分析疫情期间的社交媒体动态，揭示公众关注点和情绪变化，为疫情应对提供数据支持。
