新冠疫情生物医学文献标题数据集COVID-19BiomedicalLiteratureTitleDataset-tomine
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠病毒, 生物医学, 文本分析, 命名实体识别, 疫情研究, 标题提取, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自 COVID-19 开放研究数据集 (CORD-19) 的生物医学文献标题，记录了与新冠病毒相关的研究论文标题。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从标题内容推断，主要集中在2019年至2020年期间。
地理范围：数据涵盖全球范围内的生物医学研究，尤其关注中国武汉等地的新冠疫情。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（序号）、“title”（论文标题）和“path”（论文在 CORD-19 数据集中的文件路径）三个字段。
数据格式：CSV 格式，文件名为 labeled_biomed_data.csv，便于文本处理和分析。数据集中包含多个 .pkl 和 .npy 文件，这些文件可能包含用于自然语言处理任务的预处理数据或模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学、流行病学、自然语言处理等领域的学术研究，如疫情期间的文献分析、疾病传播趋势研究、命名实体识别、文本摘要等。
行业应用：为生物医药行业、医疗健康信息服务提供数据支持，特别是在文献检索、信息提取、智能医疗助手等方面。
决策支持：支持公共卫生部门、科研机构进行疫情监测、风险评估、科研方向分析等。
教育和培训：作为自然语言处理、生物信息学、数据科学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解生物医学文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索新冠病毒相关的研究主题、分析研究趋势、构建信息提取模型，并为相关领域的决策提供数据支持。
