新冠疫情社区传播风险预测数据集COVID-19CommunityTransmissionRiskPrediction-dingjianyuan
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，社区传播，风险预测，机器学习，流行病学，公共卫生，时间序列分析，健康数据
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的新冠疫情相关数据，记录了不同地区在疫情期间的社区传播风险指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但从数据内容推断，应涵盖疫情爆发至某个时间段。
地理范围：数据覆盖美国各州，包括AL, AK, AZ, AR, CA, CO, CT, FL, GA, ID, IL, IN, IA, KS, KY, LA, MD, MA, MI, MN, MS, MO, NE, NV, NJ, NM, NY, NC, OH, OK, OR, PA, RI, SC, TX, UT, VA, WA, WV, WI等。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括：
id：样本唯一标识符。
AL-WI：各州对应的指标，可能是与疫情相关的具体数值。
cli：类似流感样疾病的指标。
ili：流感样疾病指标。
hh_cmnty_cli：家庭社区临床表现指标。
nohh_cmnty_cli：非家庭社区临床表现指标。
wearing_mask：佩戴口罩情况。
travel_outside_state：州外旅行情况。
work_outside_home：在外工作情况。
shop：购物情况。
restaurant：在餐厅就餐情况。
spent_time：外出时长。
large_event：参加大型活动情况。
public_transit：公共交通使用情况。
anxious：焦虑程度。
depressed：抑郁程度。
felt_isolated：感到孤立程度。
worried_become_ill：担心生病程度。
worried_finances：担心财务状况。
tested_positive：新冠病毒检测阳性结果。
cli1：cli指标1。
ili1：ili指标1。
数据格式：数据提供CSV格式，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源未明确，但可能整合了来自公共卫生机构、政府部门、医疗机构等的数据。该数据集适用于新冠疫情社区传播风险评估、预测模型构建等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、公共卫生、机器学习等领域的学术研究，如新冠疫情传播动力学研究、社区风险评估模型构建等。
行业应用：可以为公共卫生机构、医疗机构、政府部门提供数据支持，用于疫情风险预警、资源分配、防控策略制定等。
决策支持：支持各级政府和卫生部门进行疫情风险评估，制定有针对性的防控措施，优化资源配置。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播规律，构建预测模型。
此数据集特别适合用于探索不同因素对新冠病毒社区传播的影响，构建风险预测模型，从而为疫情防控提供科学依据。
