新冠疫情死亡人数统计分析数据集COVID-19MortalityAnalysisDataset-noahlaw
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，死亡人数，时间序列分析，人口统计学，公共卫生，美国，疫情数据，预测模型
数据概述：
该数据集包含来自美国疾病控制与预防中心（CDC）的数据，记录了与新冠疫情相关的死亡人数统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年开始，截至2021年9月。
地理范围：数据覆盖美国，按HHS区域、种族和族裔群体进行细分。
数据维度：数据集包括“id”、“Data As Of”、“Start Date”、“End Date”、“Group”、“Year”、“Month”、“MMWR Week”、“Week-Ending Date”、“HHS Region”、“Race and Hispanic Origin Group”、“Age Group”、“COVID-19 Deaths”、“Total Deaths”和“Footnote”等多个字段，涵盖了时间、地理、人口统计学和死亡人数等多个维度的数据。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含train.csv、test.csv和sample_submission.csv三个文件，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于美国疾病控制与预防中心（CDC）的公开报告，已进行清洗和结构化处理。
该数据集适合用于疫情趋势分析、死亡人数预测、人口统计学研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、人口统计学等领域的研究，如疫情传播模式分析、不同人群死亡风险评估、疫情对社会的影响研究等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、政府部门提供数据支持，特别是在疫情应对策略制定、医疗资源分配、风险评估等方面。
决策支持：支持政府和医疗机构制定疫情相关的政策和措施，优化资源配置，提高应对疫情的能力。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情死亡人数的时间变化规律、不同人群的死亡风险差异，以及预测未来的死亡趋势，帮助用户更好地理解和应对疫情。
