新冠疫情推文2021年数据集COVID19Tweets2021Dataset-soukainahanafi

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情，社交媒体，推特，数据分析，情绪分析，公共卫生，社会影响，机器学习

数据概述：该数据集包含来自2021年的新冠疫情相关的推文数据，记录了全球范围内公众对新冠疫情的讨论和情绪反应。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2021年1月到2021年12月。地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，包括主要疫情热点国家。数据维度：数据集包括推文的文本内容，发布日期，用户ID，点赞数量，转发数量，回复数量，语言等信息。还包括推文的情绪分析结果等。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于推特公开API，并已进行标准化和清洗，包括去除重复推文，处理缺失值等。该数据集适合用于公共卫生研究，社会情绪分析，舆情监测和机器学习等领域的研究和应用，特别是在新冠疫情传播机制，社会公众情绪反应等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于公共卫生研究，社会情绪分析以及舆情监测，如分析疫情传播机制，公众情绪反应等。行业应用：可以为政府机构，医疗机构等提供数据支持，特别是在疫情监测，公众情绪管理等方面。决策支持：支持疫情应对策略的制定和优化，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。教育和培训：作为公共卫生和社会科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播机制，公众情绪反应及相关分析方法。

此数据集特别适合用于探索新冠疫情传播机制和社会公众情绪反应，帮助用户实现疫情监测，公众情绪管理等目标，为公共卫生决策提供数据支持。