新冠疫情Twitter热门推文数据集COVID-19PopularTweetsDataset-brahimenesulusoy

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠疫情，推文，社交媒体，数据集，文本分析，自然语言处理，情感分析，舆情监测

数据概述：该数据集包含来自 Twitter 的关于新冠疫情的推文数据，记录了用户在 Twitter 上分享的与新冠疫情相关的信息和观点。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初至2021年底，涵盖了新冠疫情在全球范围内的爆发和发展阶段。地理范围：数据覆盖全球范围内的 Twitter 用户，包括不同国家和地区的推文。数据维度：数据集包括推文内容，发布时间，用户ID，转发数，点赞数，回复数，用户地理位置，推文语言等信息。数据格式：数据提供CSV格式，便于进行文本分析，情感分析和数据挖掘。来源信息：数据来源于 Twitter 的公开 API，已进行清洗和整理，去除了重复推文和无效数据。该数据集适合用于社会科学，传播学，流行病学，数据科学等领域的研究，以及情感分析，舆情监测，自然语言处理等技术应用。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于新冠疫情相关的社会舆情分析，公众认知研究，病毒传播信息分析等。行业应用：可以为政府部门，医疗机构，媒体机构提供数据支持，特别是在疫情监测，舆情管理，信息传播等方面。决策支持：支持政府和企业在疫情期间的决策制定，例如公共卫生政策制定，危机公关策略等。教育和培训：作为社会学，传播学，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体上的信息传播和舆情分析。此数据集特别适合用于探索公众对新冠疫情的看法和反应，帮助用户了解疫情期间的社会动态和舆论趋势，为相关决策提供数据支持。