新冠疫情Twitter推文分析数据集COVID-19TwitterTweetsAnalysisDataset-bhargavreddy2929
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 社交媒体, Twitter, 文本分析, 舆情分析, 疫情传播, 情感分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了关于新冠疫情（COVID-19）的讨论与信息传播情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2022年4月7日。
地理范围：数据涵盖全球范围，推文内容涉及不同国家和地区对新冠疫情的讨论。
数据维度：数据集包括多个字段，如“tweet”（推文内容）、“user_id”（用户ID）、“time”（推文发布时间）、“likes”（点赞数）、“retweets”（转发数）、“followers”（关注者数量）和“followee”（关注对象数量）。
数据格式：CSV格式，文件名为tweets.csv，便于进行文本分析和数据处理。
数据来源：数据来源于Twitter平台，已进行结构化处理，方便进行后续分析。
该数据集适合用于新冠疫情相关的舆情分析、趋势研究、社交媒体数据挖掘等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学、公共卫生等领域的研究，如疫情期间的公众情绪分析、信息传播模式研究、虚假信息识别等。
行业应用：可以为卫生健康部门、媒体、市场研究机构等提供数据支持，尤其在疫情动态监测、舆情预警、传播效果评估等方面有应用价值。
决策支持：支持政府部门和相关机构在疫情应对、政策制定和公众沟通方面的决策。
教育和培训：作为社会科学、数据科学和新闻传播学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据分析，以及疫情相关的社会现象。
此数据集特别适合用于探索新冠疫情期间的舆论动态、信息传播规律，并为相关领域的决策和研究提供数据支持。
